将Geopandas叠加与联合方法一起使用时出错

问题描述

我有几个堆叠在一起的多边形，我正在尝试使用带并集的geopandas覆盖方法来返回所有可能的几何图形。

我没有让它工作，所以我直接尝试了示例代码ref。https://geopandas.org/en/stable/docs/user_guide/set_operations.html：

from shapely.geometry import Polygon
import geopandas

polys1 = geopandas.GeoSeries([Polygon([(0,0), (2,0), (2,2), (0,2)]),
                              Polygon([(2,2), (4,2), (4,4), (2,4)])])


polys2 = geopandas.GeoSeries([Polygon([(1,1), (3,1), (3,3), (1,3)]),
                              Polygon([(3,3), (5,3), (5,5), (3,5)])])


df1 = geopandas.GeoDataFrame({'geometry': polys1, 'df1':[1,2]})

df2 = geopandas.GeoDataFrame({'geometry': polys2, 'df2':[1,2]})

ax = df1.plot(color='red');

df2.plot(ax=ax, color='green', alpha=0.5);

res_union = df1.overlay(df2, how='union')

res_union

但我收到以下错误：

IntCastingNaNError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer

我也尝试了所有其他方法：[‘交集’、‘并集’、‘身份’、‘对称_差异’、‘差异’]但唯一有效的方法是‘交集’和‘差异’。

推荐答案

代码通过以下方式签出您的geopandas版本没有问题：

import geopandas as gpd
gpd.__version__

如果不是0.10.2，请更新

这篇关于将Geopandas叠加与联合方法一起使用时出错的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！