Pandas reshape dataframe every N rows to columns( pandas 每N行到列重塑数据帧)

本文介绍了 pandas 每N行到列重塑数据帧的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我有一个数据框，如下所示：

df1=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,-1),columns=['a','b','c','d'])

我想取3组行，并按以下顺序将它们转换为列

块状重塑未给出预期答案

pd.DataFrame(np.reshape(df1.values,(3,-1)),columns=['a','b','c','d','e','f','g','h'])

推荐答案

In [258]: df = pd.DataFrame(np.hstack(np.split(df1, 2)))

In [259]: df
Out[259]:
   0  1   2   3   4   5   6   7
0  0  1   2   3  12  13  14  15
1  4  5   6   7  16  17  18  19
2  8  9  10  11  20  21  22  23

In [260]: import string

In [261]: df.columns = list(string.ascii_lowercase[:len(df.columns)])

In [262]: df
Out[262]:
   a  b   c   d   e   f   g   h
0  0  1   2   3  12  13  14  15
1  4  5   6   7  16  17  18  19
2  8  9  10  11  20  21  22  23

这篇关于 pandas 每N行到列重塑数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！