Using .loc with a MultiIndex in pandas(在 pandas 中使用带有多重索引的.loc)

本文介绍了在 pandas 中使用带有多重索引的.loc的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

有没有人知道是否可以使用DataFrame.loc方法从MultiIndex中进行选择？我有以下DataFrame，并且希望能够访问位于('at', 1)、('at', 3)、('at', 5)等索引(非顺序)的Dwell列中的值。

我希望能够执行类似data.loc[['at',[1,3,5]], 'Dwell']的操作，类似于常规索引的data.loc[[1,3,5], 'Dwell']语法(它返回由三个成员组成的Dwell值序列)。 我的目的是选择数据的任意子集，仅对该子集执行一些分析，然后使用分析结果更新新值。我计划使用相同的语法为这些数据设置新值，因此链接选择器在这种情况下不会真正起作用。

以下是我正在使用的DataFrame的片段：

         Char    Dwell  Flight  ND_Offset  Offset
QGram                                                           
at    0     a      100     120   0.000000       0  
      1     t      180       0   0.108363       5  
      2     a      100     120   0.000000       0 
      3     t      180       0   0.108363       5 
      4     a       20     180   0.000000       0  
      5     t       80     120   0.108363       5
      6     a       20     180   0.000000       0   
      7     t       80     120   0.108363       5  
      8     a       20     180   0.000000       0  
      9     t       80     120   0.108363       5   
      10    a      120     180   0.000000       0

推荐答案

如果您使用的是0.14版本，则只需向.loc传递一个元组即可，如下所示：

df.loc[('at', [1,3,4]), 'Dwell']

这篇关于在 pandas 中使用带有多重索引的.loc的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！