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pytorch和tensorflow计算Flops和params的详细过程

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pytorch和tensorflow计算Flops和params的详细过程 目录 pytorch和tensorflow计算Flops和params 1.只计算params 2.计算flops和params 3.tensorflow计算params和flops pytorch和tensorflow计算Flops和params 1.只计算params net = model() # 定义好的网络模型 total = sum([param.nelement() for param in
发布于55天前
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08 30
python-yml文件读写与xml文件读写

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python-yml文件读写与xml文件读写 目录 一.python-yml文件读写 更新yml的数值 二.python-xml文件读写 寻找 XML 节点 修改 XML 数据 建立 XML 结构 XPath 搜索 XML 排版 一.python-yml文件读写 使用库 :import yaml 安装: pip install pyyaml 示例: 文件config2.yml guard_url : 'https:
发布于55天前
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最新Pygame zero最全集合

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最新Pygamezero最全集合 目录 安装 显示屏幕 导入图片 填充屏幕 update 这是Pygame zero 最全集合 安装 Windows系统:按下win+r,输入pip install pyzero pip install pyzero Mac系统:打开终端,输入pip3 install pyzero pip3 install pyzero 显示屏幕 首先先导入pygame zero 库,并设置长宽
发布于55天前
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08 30
python FastApi实现数据表迁移流程详解

python FastApi实现数据表迁移流程详解

pythonFastApi实现数据表迁移流程详解 目录 啥是数据迁移 1.需要新的数据表 2.需要对现有表结构进行调整 回到ORM 迁移手段 安装alembic 初始化项目 修改alembic.ini 修改alembic/env.py 开始生成迁移工作 变更数据库 FAQ 啥是数据迁移 在我们平时的开发过程中
发布于55天前
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08 30
python绘制发散型柱状图+误差阴影时间序列图+双坐

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python绘制发散型柱状图+误差阴影时间序列图+双坐标系时间序列图+绘制金字塔图 目录 1.绘制发散型柱状图 2.绘制带误差阴影的时间序列图 3.绘制双坐标系时间序列图 4.绘制金字塔图 1.绘制发散型柱状图 python绘制发散型柱状图,展示单个指标的变化
发布于55天前
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Python 数据分析教程探索性数据分析

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Python 数据分析教程探索性数据分析 目录 什么是探索性数据分析(EDA)? 描述性统计 分组数据 方差分析 相关性和相关性计算 什么是探索性数据分析(EDA)? EDA 是数据分析下的一种现象,用于更好地理解数据方面,例如: – 数据的主要特征 – 变量和它
发布于55天前
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python 实现syslog 服务器的详细过程

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python 实现syslog 服务器的详细过程 交换机等网络设备基本上都支持将本地日志通过syslog 协议传输到后端服务器上集中查看和存储,毕竟这类设备的存储容量也有限.操作系统也是支持syslog协议的.从网上看日志集中管理很多都偏向了ELK解决方案,也看
发布于55天前
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08 30
详解pandas df.iloc[]的典型用法

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详解pandasdf.iloc[]的典型用法 与df.loc[] 根据行标或者列标获取数据不同的是df.iloc[]则根据数据的坐标(position)获取,如下图红色数字所标识: iloc[] 同样接受两个参数,分别代表行坐标,列坐标.可以接受的参数 类型为数字,数字类型的列表以及切片 下面举
发布于55天前
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08 30
Python YAML文件的读写操作详解

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PythonYAML文件的读写操作详解 目录 YAML格式 YAML文件 YAML操作 读取 存储 示例 转字典 转列表 YAML是一种数据序列化格式,方便人类阅读,且容易和脚本语言交互.常用于配置文件,也用于数据存储或传输. YAML格式 YAML三种基本数据类型: 1.标量:如字符串.整
发布于55天前
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python嵌套try...except如何使用详解

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python嵌套try...except如何使用详解 目录 引言 前提 抛出异常 自定义异常 异常对象 多重try 补充:捕获异常的小方法 方法一:捕获所有异常 方法二:采用traceback模块查看异常 方法三:采用sys模块回溯最后的异常 总结 引言 众所周知,在python中我们用try…
发布于55天前
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08 30
pandas中df.rename()的具体使用

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pandas中df.rename()的具体使用 df.rename()用于更改行列的标签,即行列的索引.可以传入一个字典或者一个函数.在数据预处理中,比较常用. 官方文档: DataFrame.rename(self, mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None, errors=‘ignore’) 参数
发布于55天前
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Python变量教程之全局变量和局部变量

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Python变量教程之全局变量和局部变量 目录 前言 全局变量 全局关键字 前言 全局变量是那些没有在任何函数内部定义并具有全局范围的变量,而局部变量是那些在函数内部定义的变量,其范围仅限于该函数.换句话说,我们可以说局部变量只能在初始化
发布于55天前
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详解django中视图函数的FBV和CBV

详解django中视图函数的FBV和CBV

详解django中视图函数的FBV和CBV 目录 1.什么是FBV和CBV 2.普通FBV形式 3.CBV形式 3.1 CBV形式的路由 3.2 CBV形式的视图函数 4.CBV源码分析 5.CBV添加装饰器的三种方式 1.什么是FBV和CBV FBV是指视图函数以普通函数的形式:CBV是指视图函数以类的方式. 2.普通FBV形
发布于55天前
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Python实现Gif图片分解的示例代码

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Python实现Gif图片分解的示例代码 目录 1.模块安装 2.模块导入 3.分解动图 4.批量分解 5.生成效果 在前面做过一个Gif图片合成的小工具,老朋友应该有所印象.但是,近段时间有人反映合成了的Gif图片该如何进行分解呢? 于是,再次了解了一下PIL模块的I
发布于55天前
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08 30
matplotlib中plt.hist()参数解释及应用实例

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matplotlib中plt.hist()参数解释及应用实例 目录 一.plt.hist()参数详解 二.plt.hist()简单应用 三.plt.bar()综合应用 附官方参数解释 一.plt.hist()参数详解 简介:plt.hist():直方图,一种特殊的柱状图.将统计值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后计
发布于55天前
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08 30
conda创建环境、安装包、删除环境步骤详细记录

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conda创建环境、安装包、删除环境步骤详细记录 目录 前言 1.创建环境 2.激活环境 3.安装包 (1)手动一个一个安装 (2)批量安装 4.卸载包 (1)手动一个一个卸载 (2)批量卸载 5.查看当前环境中所有已安装的包 6.退出当前环境 7.查看电脑上所有已创建的环
发布于55天前
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08 30
python pandas数据处理之删除特定行与列

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python pandas数据处理之删除特定行与列 目录 dropna() 方法过滤任何含有缺失值的行 方法一:dropna() 其他参数解析 方法二:替换并删除,Python pandas 如果某列值为空,过滤删除所在行数据 总结 dropna() 方法过滤任何含有缺失值的行 pandas.DataFrame里,如果一行
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08 30
pandas实现手机号号码中间4位匿名化的示例代码

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pandas实现手机号号码中间4位匿名化的示例代码 因为工作上要将客户的部分资料传给第三方做进一步处理,但是因为涉及到手机号等关键个人信息,所以需要对中间四位数做匿名化的简单处理. import pandas as pd import numpy as np # 这里需要将手机号所在列
发布于55天前
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08 30
python使用pandas读写excel文件的方法实例

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python使用pandas读写excel文件的方法实例 目录 引言 读取excel文件 写入文件: 总结 引言 现在本地创建一个excel表,以及两个sheet,具体数据如下: sheet1: sheet2: 读取excel文件 pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None) io:excel文件路径
发布于55天前
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08 30
Python3 re.search()方法的具体使用

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Python3re.search()方法的具体使用 re.search()方法扫描整个字符串,并返回第一个成功的匹配.如果匹配失败,则返回None. 与re.match()方法不同,re.match()方法要求必须从字符串的开头进行匹配,如果字符串的开头不匹配,整个匹配就失败了: re.search()并不要求必须
发布于55天前
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