这篇文章主要介绍了通过C++OpenCV中提供的inpaintAPI实现对有瑕疵的图像进行修复,文中的方法讲解详细,感兴趣的同学可以跟随小编一起学习一下
前言
本文将使用OpenCV C++ 对有瑕疵的图像进行修复。OpenCV 提供了inpaint API可进行图像修复。
一、OpenCV inpaint
原图如图所示。本案例的需求是希望能够将图像上的红线给消除。OpenCV 提供的inpaint API能够实现这个效果。
void inpaint(
InputArray src, 原图
InputArray inpaintMask, 二进制掩模,指示要修复的像素
OutputArray dst, 目标图像
double inpaintRadius, 像素周围的邻域补绘。通常,如果要修复的区域很小,则使用较小的值仅产生较少模糊
int flags INPAINT_NS 或 INPAINT_TELEA
)
使用这个API最重要的就是生成一张二进制掩模图像(要修复的地方)。我们可以使用鼠标响应事件完成。
//使用鼠标响应事件在 inpaintMask 绘制掩模,用于图片修复
if (event == EVENT_LBUTTONUP || !(flags & EVENT_FLAG_LBUTTON))
{
prevPt = Point(-1, -1);
}
else if (event == EVENT_LBUTTONDOWN)
{
prevPt = Point(x, y);
}
else if (event == EVENT_MOUSEMOVE && (flags & EVENT_FLAG_LBUTTON))
{
prevPt = Point(x, y);
//绘制掩模图像
circle(inpaintMask, prevPt, 2, Scalar::all(255), -1);
//imshow("inpaintMask", inpaintMask);
//图像修复
Mat result;
inpaint(src, inpaintMask, result, 1, INPAINT_NS);
//imshow("image", result);
}
如图为掩模图像,接下来使用inpaint就可以对图像进行修复了。
二、源码
#include <iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/photo.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
/*
void inpaint(
InputArray src, 原图
InputArray inpaintMask, 二进制掩模,指示要修复的像素
OutputArray dst, 目标图像
double inpaintRadius, 像素周围的邻域补绘。通常,如果要修复的区域很小,则使用较小的值仅产生较少模糊
int flags INPAINT_NS 或 INPAINT_TELEA
)
*/
Mat src, inpaintMask;
Point prevPt(-1, -1);
static void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void*)
{
//使用鼠标响应事件在 inpaintMask 绘制掩模,用于图片修复
if (event == EVENT_LBUTTONUP || !(flags & EVENT_FLAG_LBUTTON))
{
prevPt = Point(-1, -1);
}
else if (event == EVENT_LBUTTONDOWN)
{
prevPt = Point(x, y);
}
else if (event == EVENT_MOUSEMOVE && (flags & EVENT_FLAG_LBUTTON))
{
prevPt = Point(x, y);
//绘制掩模图像
circle(inpaintMask, prevPt, 2, Scalar::all(255), -1);
//imshow("inpaintMask", inpaintMask);
//图像修复
Mat result;
inpaint(src, inpaintMask, result, 1, INPAINT_NS);
//imshow("image", result);
}
}
int main()
{
src = imread("girl.jpg");
if (src.empty())
{
cout << "No Image!" << endl;
system("pause");
return -1;
}
namedWindow("image", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("image", src);
inpaintMask = Mat::zeros(src.size(), CV_8U); //二进制掩模,指示要修复的像素
setMouseCallback("image", onMouse, NULL);
waitKey(0);
destroyAllWindows();
system("pause");
return 0;
}
三、效果显示
如图为使用inpaint修复的效果,可以看出基本上将瑕疵都给去掉了。
到此这篇关于C++ OpenCV实现图像修复功能的文章就介绍到这了,更多相关C++ OpenCV图像修复内容请搜索编程学习网以前的文章希望大家以后多多支持编程学习网!