这篇文章主要给大家介绍了关于C#调用百度API实现活体检测的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用C#具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
前言
活体检测有多种情形,本文所指:从摄像头获取的影像中判断是活体,还是使用了相片等静态图片。
场景描述
用户个人信息中上传了近照,当用户经过摄像头时进行身份识别。
此时,如果单纯的使用摄像头获取的影像进行人脸相似度比对,则举一张合适的相片对准摄像头也是可以通过的。于是检测摄像头前影像是否为活体的需求就产生了。
解决方案
使用百度AI开放平台,它免费开放一定并发量的该场景活体检测 API:
https://ai.baidu.com/tech/face/faceliveness
第一步,申请百度应用
点击“立即使用”,登录后“创建应用”,可以得到 API Key 与 Secret Key 等信息。
第二步,使用 API 进行活体检测
这里的场景比较简单,摄像头获取的影像可以保存为图片,则功能接口可以这样定义:给定图片(这里使用URL),判断其活体影像的概率。根据百度建议,概率设置为 99.5%,即达到此值或以上认为活体检测通过。
(1)获取 accessToken
accessToken 有效期为 30 天,因此,可以缓存起来使用。此为示例,时长又足够长,所以未加刷新机制。代码如下,其中,clientId 为百度应用中的 API Key,clientSecret 为百度应用中的 Secret Key。
(2)调用 API 取得活体概率
API 的返回结果为 JSON,其中包括了活体概率,这里,方法直接返回 API 的 JSON 结果。
详细 API 文档见此:https://ai.baidu.com/docs#/Face-Liveness-V3/top
结果中:face_liveness 即表示“活体分数值”。
(3)应用
API 的调用结果中,error_code 为 0 时表示执行成功,此时,会有 result 属性表示计算的相关值,从中取出 face_liveness 即可,其值为 0 ~ 1之间。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对编程学习网的支持。