这篇文章主要介绍了Java+MySQL实现设计优惠券系统，文章基于Java与MySQL的相关资料展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下

1 Scenario 场景

电商系统的促销手段（Electronic Commerce Systems）：

  • 优惠券
  • 拼团
  • 砍价
  • 老带新

优惠券的种类：

  • 满减券
  • 直减券
  • 折扣券

优惠券系统的核心流程：

发券

发券的方式： 同步发送 or 异步发送

领券

  • 谁能领？
  • 所有用户 or 指定的用户
  • 领取上限
  • 一个优惠券最多能领取多少张？
  • 领取方式
  • 用户主动领取 or 自动发放被动领取

用券

  • 作用范围
  • 商品、商户、类目
  • 计算方式
  • 是否互斥、是否达到门槛等

需求拆解

商家侧：

  • 创建优惠券
  • 发送优惠券

用户侧：

  • 领取优惠券
  • 下单
  • 使用优惠券
  • 支付

2 Service 服务

2.1 服务结构设计

2.2 优惠券系统难点

券的分布式事务，使用券的过程会出现的分布式问题分析

如何防止超发

如何大批量给用户发券

如何限制券的使用条件

如何防止用户重复领券

3 Storage存储

模型的设计

优惠券系统 Coupon System 模型定义

优惠券系统的难点

3.1 表单设计

券批次（券模板），coupon_batch

指一批优惠券的抽象、模板，包含优惠券的大部分属性。

如商家创建了一批优惠券，共1000张，使用时间为2022-11-11 00:00:00 ~ 2022-11-11 23:59:59，规定只有数码类目商品才能使用，满100减50。

券

发放到用户的一个实体，已与用户绑定。

如将某批次的优惠券中的一张发送给某个用户，此时优惠券属于用户。

规则

优惠券的使用有规则和条件限制，比如满100减50券，需要达到门槛金额100元才能使用。

券批次表 coupon_batch

规则表 rule：

规则内容：

 {
   threshold: 5.01 // 使用门槛
   amount: 5 // 优惠金额
   use_range: 3 // 使用范围，0—全场，1—商家，2—类别，3—商品 
   commodity_id: 10 // 商品 id
   receive_count: 1 // 每个用户可以领取的数量
   is_mutex: true // 是否互斥，true 表示互斥，false 表示不互斥
   receive_started_at: 2020-11-1 00:08:00 // 领取开始时间
   receive_ended_at: 2020-11-6 00:08:00 // 领取结束时间
   use_started_at: 2020-11-1 00:00:00 // 使用开始时间
   use_ended_at: 2020-11-11 11:59:59 // 使用结束时间
 }

优惠券表 coupon：

 create table t_coupon
 (
     coupon_id     int          null comment '券ID，主键',
     user_id       int          null comment '用户ID',
     batch_id      int          null comment '批次ID',
     status        int          null comment '0-未使用、1-已使用、2-已过期、3-冻结',
     order_id      varchar(255) null comment '对应订单ID',
     received_time datetime     null comment '领取时间',
     validat_time  datetime     null comment '有效日期',
     used_time     datetime     null comment '使用时间'
 );

3.2 优惠券系统

建券：

1、新建规则

 INSERT INTO rule (name, type, rule_content)
 VALUES(“满减规则”, 0, '{
                         threshold: 100
                         amount: 10
                         ......
                       }');

2、新建优惠券批次

 INSERT INTO coupon_batch (coupon_name, rule_id, total_count ) 
 VALUES(“劳斯莱斯5元代金券”, 1010, 10000);

发券：

如何给大量用户发券？

异步发送

触达系统

  • 短信、邮件
  • 可通过调用第三方接口的方式实现
  • 站内信
  • 通过数据库插入记录来实现

信息表 message

 create table t_message
 (
     id         int null comment '信息ID',
     send_id    int null comment '发送者id',
     rec_id     int null comment '接受者id',
     content    vachar(255) comment '站内信内容',
     is_read    int null comment '是否已读',
     send_time  datetime comment '发送时间'
 )
 comment '信息表';

先考虑用户量很少的情况，商家要给所有人发站内信，则先遍历用户表，再按照用户表中的所有用户依次将站内信插入到 message 表中。这样，如果有100个用户，则群发一条站内信要执行100个插入操作。

系统用户数增加到万级

发一条站内信，就得重复插入上万条数据。而且这上万条数据的 content 一样！假设一条站内信占100K，发一次站内信就要消耗十几M。对此，可将原来的表拆成两个表：

信息表 message

信息内容表 message_content

发一封站内信的步骤

  • 往 message_content 插入站内信的内容
  • 在 message 表中，给所有用户插入一条记录，标识有一封站内信

千w级用户数

这就有【非活跃用户】的问题，假设注册用户一千万，根据二八原则，其中活跃用户占20%。若采用上面拆成两个表的情况，发一封“站内信”，得执行一千万个插入操作。可能剩下80%用户基本都不会再登录，其实只需对其中20%用户插入数据。

信息表 message：

 create table t_message
 (
     id         int null comment '信息 ID',
     # send_id    int null comment '发送者 id', 去除该字段
     rec_id     int null comment '接受者 id',
     message_id int null comment '外键，信息内容',
     is_read    int null comment '是否已读'
 )
     comment '信息表';
 create table t_message_content
 (
     id        int          null comment '信息内容id',
     send_id    int         null comment '发送者id',
     content   varchar(255) null comment '内容',
     send_time datetime     null comment '发送时间'
 );

用户侧操作

登录后，首先查询 message_content 中的那些没有在 message 中有记录的数据，表示是未读的站内信。在查阅站内信的内容时，再将相关的记录插入 message。

系统侧操作

发站内信时：

  • 只在 message_content 插入站内信的主体内容
  • message 不插入记录

假设商家要给 10W 用户发券：

有什么问题？重复消费，导致超发！

  • 运营提供满足条件的用户文件，上传到发券管理后台并选择要发送的优惠券
  • 管理服务器根据【用户ID】、【券批次ID】生成消息，发送到MQ
  • 优惠券服务器消费消息
 # 记住使用事务哦！
 INSERT INTO coupon (user_id, coupon_id，batch_id)
   VALUES(1001, 66889, 1111);
 
 UPDATE coupon_batch SET total_count = total_count - 1,
                           assign_count = assign_count + 1
                       WHERE batch_id = 1111 AND total_count > 0;

领券

步骤：

  • 校验优惠券余量
 SELECT total_count FROM coupon_batch 
   WHERE batch_id = 1111;
  • 新增优惠券用户表，扣减余量
 # 注意事务！
 INSERT INTO coupon (user_id, coupon_id，batch_id)
   VALUES(1001, 66889, 1111); 
 
 UPDATE coupon_batch SET total_count = total_count - 1,
                           assign_count = assign_count + 1
                       WHERE batch_id = 1111 AND total_count > 0;

用户领券过程中，其实也会出现类似秒杀场景。秒杀场景下会有哪些问题，如何解决？

解决用户重复领取或多领：

Redis 数据校验！

  • 领券前，先查缓存
 # 判断成员元素是否是集合的成员
 SISMEMBER KEY VALUE
 SISMEMBER batch_id:1111:user_id 1001
  • 领券
  • 领券后，更新缓存
 # 将一或多个成员元素加入到集合中，已经存在于集合的成员元素将被忽略 
 SADD KEY VALUE1......VALUEN
 SADD batch_id:1111:user_id 1001

用券

何时校验优惠券使用规则？

  • 确认订单（√）
  • 提交订单
  • 立即付款

确认订单页，对优惠券进行校验：

  • 判断是否过期
  • 判断适用范围
  • 判断是否达到门槛
  • 判断是否互斥

返回可用券

 SELECT batch_id FROM coupon WHERE user_id = 1001 AND status = 0;
 
 SELECT rule_id FROM coupon_batch WHERE batch_id = 1111;
 
 SELECT name, type, rule_content FROM rule WHERE rule_id = 1010;
复制代码

选择可用券，并返回结果

同时操作多个服务，如何保证一致性？

表设计

优惠券操作记录表 Coupon_opt_record

 create table t_coupon_opt_record
 (
     user_id     int      null comment '用户id',
     coupon_id   int      null comment '优惠券id',
     operating   int      null comment '操作，0-锁定、1-核销、2-解锁',
     operated_at datetime null comment '操作时间'
 );

TCC，Try-Confirm-Cancel，目前分布式事务主流解决方案。

阶段一：Try

对资源进行冻结，预留业务资源

创建订单时，将优惠券状态改为 “冻结”

阶段二：Confirm

确认执行业务操作，做真正提交，将第一步Try中冻结的资源，真正扣减

订单支付成功，将优惠券状态改为 “已使用”

阶段三：Cancel

取消执行业务操作，取消Try阶段预留的业务资源

支付失败/超时或订单关闭情况，将优惠券状态改为 “未使用”

Scale扩展

快过期券提醒：

定时扫券表：

缺点：扫描数据量太大，随着历史数据越来越多，会影响线上主业务，最终导致慢SQL。

延时消息：

缺点：有些券的有效时间太长了(30天)以上，有可能造成大量 MQ 积压

新增通知表：

优点：扫描的数据量小，效率高。删除无用的已通知的数据记录

通知信息表（notify_msg）设计

 create table t_notify_msg
 (
     id          bigint auto_increment comment '自增主键',
     coupon_id   bigint       null comment '券id',
     user_id     bigint       null comment '用户id',
     notify_day  varchar(255) null comment '需要执行通知的日期',
     notify_type int          null comment '通知类型，1-过期提醒',
     notif_time  timestamp    null comment '通知的时间，在该时间戳所在天内通知',
     status      int          null comment '通知状态，0-初始状态、1-成功、2-失败',
     constraint t_notify_msg_id_uindex
         unique (id)
 );
 alter table t_notify_msg
     add primary key (id);

过期券提醒：

  • 在创建优惠券的时候就将需要提醒的记录插入提醒表中notify_msg
  • 把用户ID+批次ID+通知日期作为唯一索引，防止同一个批次有重复的记录通知，保证每天只会被通知一次
  • 建立notify_time，通知时间索引，每日的通知扫描通过该索引列查询，通过索引列来提高查询效率
  • 通知完成后该表中的数据变失去了意义，通过定时任务将该数据删除

数据库层面优化 - 索引

发券接口，限流保护

前端限流：

点击一次后，按钮短时间内置灰

后端限流：

部分请求直接跳转到【繁忙页】

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