这篇文章主要介绍了GPU服务器的多用户配置,主要包括安装ssh，安装ftp，创建用户组和用户及安装配置Anaconda的相关知识，需要的朋友可以参考下

实验室刚配置了一台超微的GPU服务器，为了组里做深度学习算法的同学都能用上，做了如下配置。记录下来，供大家和自己以后参考。

以下操作均在root账户下进行，操作系统版本：Ubuntu 18.04.5 LTS

(一) 安装 ssh

安装 openssh-server

apt-get install openssh-server

启动服务

service ssh start

配置ssh

vim /etc/ssh/sshd_config

注释

PermitRootLogin prohibit-password

添加

PermitRootLogin yes

配置防火墙（非常重要！！！）

ufw allow 22/tcp

(二) 安装 ftp

安装 vsftpd

apt-get install vsftpd

配置 vsftpd

vim /etc/vsftpd.conf

修改：

local_enable=YES
write_enable=YES

添加被动服务模式（有些ftp客户端（如FileZilla）默认连接方式是被动服务模式）：

pasv_min_port=60000
pasv_max_port=61000

重启服务器

service vsftpd restart

配置防火墙（非常重要！！！）

ufw allow 21/tcp
ufw allow 60000:61000/tcp

(三) 创建用户组和用户

创建用户组

groupadd StudentGroup

创建用户（指定用户主目录），并添加到用户组

useradd -d /mnt/proj/stu/username -m -g StudentGroup -s /bin/bash username

修改用户密码

passwd username

(四) 安装配置 Anaconda

安装Anaconda
安装位置选择 /mnt/proj/software/anaconda3

移交Anaconda目录管理权给StudentGroup

chgrp -R StudentGroup /mnt/proj/software/anaconda3

设置权限

chmod 770 -R /mnt/proj/software/anaconda3

配置环境变量

vim /etc/profile

添加：

export PATH=/mnt/proj/software/anaconda3/bin:$PATH

激活：

export PATH=/mnt/proj/software/anaconda3/bin:$PATH

到此这篇关于GPU服务器的多用户配置的文章就介绍到这了,更多相关GPU服务器配置内容请搜索编程学习网以前的文章希望大家以后多多支持编程学习网！